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Pourquoi vous devez utiliser les données structurées pour le SEO si vous êtes une entreprise multi-sites
Découvrez pourquoi les données structurées sont essentielles pour améliorer le SEO des entreprises multi-sites et comment elles aident votre entreprise à se démarquer dans les résultats de recherche locaux.
Si vous dirigez une entreprise avec plusieurs sites, que ce soit une chaîne de restaurants, une clinique médicale avec plusieurs antennes, ou toute autre entreprise avec plusieurs établissements, améliorer votre SEO local est essentiel. Mais faites-vous tout ce qu’il faut pour garantir que chaque site de votre entreprise soit visible et facilement trouvable par les bons clients ? La réponse pourrait être les données structurées—un outil puissant pour améliorer votre SEO local et booster votre visibilité dans les résultats de recherche.
Qu’est-ce qu'une donnée structurée et pourquoi sont-elles importantes ?
En termes simples, les données structurées sont un moyen d’organiser et de formater le contenu de votre site web pour que les moteurs de recherche comme Google puissent mieux les comprendre. Imaginez que votre site web soit un immense puzzle. Les données structurées sont la clé pour aider les moteurs de recherche à assembler correctement ce puzzle. Elles leur disent exactement ce que chaque élément de contenu signifie, que ce soit votre nom d’entreprise, adresse, horaires d’ouverture, ou avis clients.
Pour les entreprises multi-sites, les données structurées aident les moteurs de recherche à identifier clairement les informations spécifiques à chaque localisation. Sans elles, Google pourrait avoir du mal à savoir à quel site votre contenu fait référence. Et cela est particulièrement important lorsque vous avez plusieurs établissements, car vous voulez vous assurer que chaque établissement apparaisse pour les bonnes requêtes locales.
Pourquoi les données structurées sont-elles importantes pour le SEO local des entreprises multi-sites ?
Lorsque vous dirigez une entreprise avec plusieurs sites, il est essentiel de s’assurer que chaque établissement ait la visibilité qu’il mérite dans les résultats de recherche. Les données structurées facilitent cette tâche en identifiant clairement et en organisant les informations de chaque établissement.
Par exemple, si vous êtes dentiste avec des cabinets dans différents quartiers, sans données structurées, Google pourrait ne pas savoir quelle adresse ou quel numéro de téléphone correspond à quel établissement. Mais en ajoutant des données structurées, Google saura exactement quelle localisation afficher pour chaque recherche.
Comment implémenter les données structurées pour les entreprises multi-sites
Maintenant que vous comprenez l’importance des données structurées, voyons comment les implémenter sur votre site web.
Utilisation du schéma LocalBusiness pour chaque emplacement
Le schéma LocalBusiness est un type spécifique de données structurées parfaitement adapté aux entreprises multi-sites. En utilisant ce schéma, vous pouvez indiquer à Google où se situe chaque établissement, quels services sont proposés, et comment les clients peuvent vous contacter.
Voici comment appliquer le schéma LocalBusiness sur votre site :
- Des données uniques pour chaque site : Chaque établissement doit disposer de données structurées distinctes. Cela permet à Google de différencier vos sites et d’afficher les informations correctes dans les résultats de recherche.
- Veillez à la cohérence avec Google My Business : Les informations que vous fournissez dans les données structurées doivent être exactement les mêmes que celles de vos profils Google My Business. Cette cohérence améliore la confiance de Google et améliore votre SEO local.
Comment les données structurées améliorent le SEO local pour les entreprises multi-sites
L’ajout de données structurées sur votre site web aide votre entreprise à mieux se classer dans les résultats de recherche locaux. Voici pourquoi cela fonctionne si bien :
Améliorer le classement local
Grâce aux données structurées, Google peut facilement identifier les informations spécifiques à chaque emplacement de votre entreprise. Par exemple, si quelqu’un recherche “plombier à Montréal”, Google saura quel emplacement afficher, et ce sera celui correspondant à la recherche.
Apparition dans les extraits enrichis
Un des avantages majeurs des données structurées est la possibilité d’apparaître dans des extraits enrichis dans les résultats de recherche. Ces extraits affichent des détails supplémentaires comme les étoiles, les horaires d’ouverture, et même une carte indiquant votre localisation. Ces résultats enrichis augmentent vos chances d’être cliqué et attirent plus de clients.
Erreurs courantes à éviter lors de l’implémentation des données structurées
Bien que les données structurées soient essentielles pour améliorer le SEO local, certaines erreurs courantes peuvent nuire à leur efficacité.
Utiliser les mêmes données pour tous les emplacements
Chaque établissement doit avoir des données structurées uniques. Ne copiez pas le même schéma pour tous vos sites. Sinon, Google pourrait être confus, et cela risquerait de nuire à votre classement.
Ne pas tester vos données structurées
Une fois que vous avez ajouté des données structurées, il est crucial de les tester. Utilisez l’outil Google Structured Data Testing Tool pour vérifier que tout fonctionne correctement. Si des erreurs se produisent, Google ne pourra pas lire correctement vos données, ce qui pourrait impacter vos classements SEO.
Commencez à utiliser les données structurées pour votre entreprise multi-sites
Si vous voulez que votre entreprise multi-sites se distingue dans les résultats de recherche locaux, les données structurées sont la solution. Elles aident les moteurs de recherche à mieux comprendre votre entreprise, ce qui entraîne une meilleure visibilité et un meilleur classement.
Les données structurées ne se contentent pas d’aider Google ; elles améliorent aussi l’expérience utilisateur en affichant des informations essentielles comme votre adresse, numéro de téléphone et horaires d’ouverture directement dans les résultats de recherche. De plus, cela augmente les chances d’apparaître dans les extraits enrichis et les résultats locaux.
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